O que é R e por que usá-lo?
R é uma linguagem de programação e ambiente para computação estatística e gráficos. Foi criado por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993 como uma implementação da linguagem S com algumas extensões e melhorias. R faz parte do projeto GNU e é lançado sob a GNU General Public License.
R tem muitos recursos e benefícios que o tornam uma ferramenta poderosa e versátil para ciência de dados. Alguns deles são:
r download 15.7.5
R é gratuito e de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode usá-lo sem pagar taxas ou licenças.
R é multiplataforma, o que significa que pode ser executado em Windows, Mac, Linux e outros sistemas operacionais.
R tem uma grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento e manutenção.
R possui um rico conjunto de pacotes que fornecem funções e ferramentas para várias tarefas, como manipulação de dados, visualização, modelagem, aprendizado de máquina, web scraping, etc.
O R possui excelentes recursos gráficos que permitem aos usuários criar plotagens e gráficos de alta qualidade com facilidade.
R tem uma sintaxe simples e expressiva que facilita a escrita e a leitura do código.
R suporta vários paradigmas de programação, como funcional, orientado a objetos, processual, etc.
R é extensível e personalizável, o que significa que os usuários podem criar suas próprias funções, pacotes ou até mesmo modificar a linguagem principal.
Como baixar e instalar o R 15.7.5 no Windows, Mac e Linux
Para baixar e instalar o R 15.7.5 no seu computador, você precisa seguir estas etapas:
Vou ao , que é o repositório oficial de pacotes e binários do R.
Selecione seu espelho CRAN preferido na lista de servidores disponíveis.
Clique no link que corresponde ao seu sistema operacional (Windows, Mac OS X ou Linux).
Baixe o arquivo apropriado para o seu sistema (por exemplo, R-4.3.1-win.exe para Windows).
Execute o arquivo baixado para iniciar o processo de instalação.
Siga as instruções na tela para concluir a instalação.
Como usar R para operações básicas, manipulação de dados, plotagem e aprendizado de máquina
Depois de instalar o R no seu computador, você pode começar a usá-lo para vários fins. Aqui estão alguns exemplos de como usar o R para operações básicas, manipulação de dados, plotagem e aprendizado de máquina.
Operações básicas
Para executar operações básicas em R, você pode usar os operadores aritméticos integrados (+, -, *, /) ou funções matemáticas (sqrt(), log(), sin(), etc.). Você também pode atribuir valores a variáveis usando o operador de atribuição (
# Atribuir valores às variáveis x
Manipulação de dados
Para manipular dados em R, você pode usar as funções internas ou pacotes que fornecem várias ferramentas para importação, exportação, limpeza, transformação, agregação de dados, etc. Você também pode usar o pacote dplyr para executar tarefas comuns de manipulação de dados, como filtragem, seleção, agrupamento, resumo, etc. Por exemplo:
# Instale e carregue o pacote dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr) # Lê um arquivo CSV em um quadro de dados df 30) # Selecione colunas específicas do quadro de dados df_selected % resume(mean_salary = mean(salary)) # Junte dois quadros de dados por uma coluna comum df1
Plotagem
Para criar plotagens e gráficos em R, você pode usar as funções gráficas integradas ou pacotes que fornecem várias opções de visualização. Por exemplo, você pode usar a função plot() para criar um gráfico de dispersão simples de duas variáveis ou a função hist() para criar um histograma de uma variável. Você também pode usar o pacote ggplot2 para criar gráficos mais avançados e personalizáveis usando a gramática dos gráficos. Por exemplo:
# Instale e carregue o pacote ggplot2 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Crie um gráfico de dispersão de duas variáveis usando plot() x
Aprendizado de máquina
Para executar o aprendizado de máquina em R, você pode usar as funções ou pacotes integrados que fornecem vários algoritmos e métodos para aprendizado supervisionado e não supervisionado. Por exemplo, você pode usar a função lm() para ajustar um modelo de regressão linear para prever uma variável a partir de outra variável ou a função kmeans() para realizar o agrupamento k-means para agrupar observações semelhantes. Você também pode usar o pacote caret para simplificar o processo de treinamento e teste de diferentes modelos usando uma interface consistente. Por exemplo:
# Instale e carregue o pacote caret install.packages("caret") library(caret) # Divida os dados em conjuntos de treinamento e teste set.seed(123) # Defina uma semente aleatória para reprodutibilidade df
Como o R é usado em diferentes campos e setores, como pesquisa, TI, saúde, finanças, etc.
R é uma ferramenta versátil e poderosa que pode ser utilizada para diversos fins e aplicações em diferentes campos e indústrias. Aqui estão alguns exemplos de como R é usado em diferentes domínios:
Pesquisar
R é amplamente utilizado por pesquisadores em várias disciplinas como biologia, psicologia, sociologia, economia, etc. para realizar análises de dados, testes estatísticos, simulações, experimentos, etc. R permite aos pesquisadores realizar análises complexas e sofisticadas com facilidade e precisão. R também permite que os pesquisadores reproduzam e compartilhem seus resultados com outras pessoas usando ferramentas de pesquisa reproduzíveis, como R Markdown, knitr, Shiny, etc.
ISTO
R também é usado por profissionais de TI, como engenheiros de software, desenvolvedores web, engenheiros de dados, etc., para criar aplicativos, sites, bancos de dados etc. que envolvem processamento de dados, visualização ou aprendizado de máquina. R pode ser integrado com outras linguagens e plataformas como Python, Java, SQL, HTML, CSS, JavaScript, etc. para criar produtos e serviços interativos e dinâmicos. R também pode ser implantado em plataformas de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud, etc., para escalar e otimizar o desempenho.
Assistência médica
R também é usado por profissionais de saúde, como médicos, enfermeiros, farmacêuticos, epidemiologistas, etc. para analisar e visualizar dados médicos, diagnosticar doenças, prever resultados, prescrever tratamentos etc. R também pode ajudar os profissionais de saúde a descobrir novos insights e inovações a partir de dados biomédicos usando técnicas como genômica, proteômica, metabolômica, etc.
Finança
R também é usado por profissionais de finanças, como banqueiros, contadores, analistas, etc., para analisar e visualizar dados financeiros, prever tendências, otimizar portfólios, avaliar riscos etc.R também pode ajudar os profissionais de finanças a cumprir os regulamentos e padrões usando ferramentas como RStudio Connect, Shiny Server, etc.
Resumo dos principais pontos e benefícios do R
Em conclusão, R é uma linguagem de programação e ambiente de código aberto e gratuito para computação estatística e gráficos. É amplamente utilizado por cientistas de dados, estatísticos, pesquisadores e desenvolvedores para análise de dados, visualização e aprendizado de máquina. R tem muitos recursos e benefícios que o tornam uma ferramenta poderosa e versátil para ciência de dados. Alguns deles são:
R é gratuito e de código aberto, o que significa que qualquer pessoa pode usá-lo sem pagar taxas ou licenças.
R é multiplataforma, o que significa que pode ser executado em Windows, Mac, Linux e outros sistemas operacionais.
R tem uma grande e ativa comunidade de usuários e desenvolvedores que contribuem para seu desenvolvimento e manutenção.
R possui um rico conjunto de pacotes que fornecem funções e ferramentas para várias tarefas, como manipulação de dados, visualização, modelagem, aprendizado de máquina, web scraping, etc.
O R possui excelentes recursos gráficos que permitem aos usuários criar plotagens e gráficos de alta qualidade com facilidade.
R tem uma sintaxe simples e expressiva que facilita a escrita e a leitura do código.
R suporta vários paradigmas de programação, como funcional, orientado a objetos, processual, etc.
R é extensível e personalizável, o que significa que os usuários podem criar suas próprias funções, pacotes ou até mesmo modificar a linguagem principal.
R também é usado em diferentes campos e setores, como pesquisa, TI, saúde, finanças, etc., para executar vários propósitos e aplicativos que envolvem processamento de dados, visualização ou aprendizado de máquina. R pode ajudar os usuários a melhorar a qualidade e a eficiência de seu trabalho e descobrir novos insights e inovações a partir dos dados.
Respostas a algumas perguntas comuns sobre R
Aqui estão algumas respostas para algumas perguntas comuns sobre R:
Qual é a diferença entre R e RStudio?
R é a linguagem de programação e ambiente para computação estatística e gráficos. RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para R que fornece uma interface amigável e vários recursos, como editor de código, console, gráficos, pacotes, ajuda, etc. RStudio torna mais fácil e conveniente usar R.
Como atualizo o R ou instalo um novo pacote?
Para atualizar o R ou instalar um novo pacote, você precisa acessar o site do CRAN e baixar a última versão do R ou o pacote que deseja instalar. Você também pode usar a função install.packages() no R para instalar um pacote do CRAN ou outro repositório. Por exemplo, para instalar o pacote ggplot2, você pode executar o seguinte código em R: install.packages("ggplot2")
Como faço para aprender R ou melhorar minhas habilidades?
Existem muitos recursos e cursos disponíveis online que podem ajudá-lo a aprender R ou melhorar suas habilidades. Alguns deles são:
O , que fornece um guia abrangente e referência para funções, pacotes e conceitos do R.
O livro, que ensina como usar R para análise de dados, visualização e comunicação.
O site, que oferece cursos gratuitos e pagos, webinars, vídeos e livros sobre diversos temas relacionados a R e ciência de dados.
O plataforma, que oferece cursos e exercícios on-line interativos sobre R e outras habilidades de ciência de dados.
O plataforma, que oferece cursos online e especializações em R e ciência de dados das melhores universidades e instituições.
Como obtenho ajuda ou suporte para R?
Se você encontrar algum problema ou problema com o R ou precisar de ajuda ou suporte, poderá usar os seguintes recursos:
O , que é um fórum onde você pode fazer perguntas e obter respostas de outros usuários e especialistas do R.
O website, que é um site de perguntas e respostas onde você pode postar suas perguntas e obter respostas de outros programadores e desenvolvedores.
O website, que é uma plataforma onde você pode se conectar com outros usuários e desenvolvedores do R, compartilhar seu trabalho e obter feedback.
O website, que é um agregador de blogs que apresenta postagens e artigos de vários blogueiros e especialistas em R.
Espero que este artigo tenha ajudado você a entender o que é R e como utilizá-lo para diversos fins e aplicações. Se você tiver algum comentário ou feedback, sinta-se à vontade para deixá-los abaixo. Obrigado por ler! 0517a86e26